Tesla y Waymo definen sus estrategias de precio para el robotaxi
Tesla y Waymo definen sus estrategias de precio para el robotaxi
El panorama del transporte sin conductor se dinamiza y las proyecciones sobre cuánto costará cada trayecto generan discusión. Dos gigantes, Tesla y Waymo, encarnan enfoques económicos opuestos para hacer realidad el servicio de robotaxi. Un estudio reciente evalúa cómo sus tarifas podrían medirse frente a operadores como Uber, acercando este futuro al gran público. 🚖
La visión de Tesla: tarifas mínimas con un vehículo dedicado
Elon Musk ha indicado que un viaje en el futuro robotaxi de Tesla podría tener un precio inferior a un dólar por milla. Esta estimación se fundamenta en producir y operar un automóvil de coste reducido, que no requiere un humano al volante. La clave reside en usar el vehículo intensivamente, durante muchas horas al día, para repartir los gastos fijos y lograr precios que desafíen a los viajes compartidos de hoy.
Pilares del modelo económico de Tesla:- Diseñar y fabricar un vehículo específico para ser robotaxi, optimizando costes.
- Eliminar por completo el salario del conductor, el componente más caro actualmente.
- Maximizar la utilización del activo para que rinda casi constantemente.
La alta utilización del vehículo, funcionando muchas horas al día, distribuya los costes fijos y permita precios muy competitivos.
El enfoque de Waymo: escalar con la flota y el software actuales
Waymo, perteneciente a Alphabet, ya gestiona y cobra por servicios autónomos en áreas de San Francisco y Phoenix. Sus tarifas presentes se asemejan a las de Uber Premium, pero la firma confía en que los costes bajarán conforme la tecnología avance y expanda sus operaciones. Su plan no se basa en un automóvil nuevo y barato, sino en perfeccionar la flota existente y el software en modelos como el Jaguar I-PACE.
Elementos clave de la estrategia Waymo:- Operar con una flota de vehículos ya disponibles en el mercado, como el Jaguar I-PACE.
- Invertir en desarrollar y optimizar el software de conducción autónoma.
- Reducir costes gradualmente mediante la experiencia y la escala de operaciones.
El factor decisivo: la inteligencia del algoritmo
Mientras los expertos debaten sobre décimas de dólar por milla, lo que realmente espera el usuario es eficiencia y sentido común. Que el sistema no elija la ruta más larga y pintoresca cuando hay prisa será crucial. Al final, la eficacia del algoritmo para planificar trayectos se convertirá en el verdadero taxímetro que defina la satisfacción del cliente y la viabilidad del servicio. 🤖