Tesla reanuda el desarrollo de su superordenador Dojo

Publicado el 20/1/2026, 12:16:28 | Autor: 3dpoder

Tesla reanuda el desarrollo de su superordenador Dojo

Imagen conceptual del superordenador Dojo de Tesla, mostrando un centro de datos futurista con luces azules y circuitos brillantes, representando el procesamiento de datos de video para inteligencia artificial.

Tesla reanuda el desarrollo de su superordenador Dojo

Elon Musk ha anunciado que Tesla vuelve a trabajar en su proyecto interno de superordenador Dojo. Esta decisión supone un giro estratégico, ya que la compañía había desmantelado el equipo dedicado a este sistema el año pasado. En ese momento, Musk señaló que los futuros chips de IA de Tesla, como los AI5 y AI6, se enfocarían más en ejecutar modelos de inteligencia artificial ya creados. 🔄

La meta del superordenador Dojo 3

Dojo es una plataforma de computación diseñada por Tesla para entrenar sus propios modelos de inteligencia artificial. Su arquitectura está optimizada para manejar cantidades masivas de información de video, un elemento clave para avanzar en el piloto automático y la visión por computadora de sus vehículos. Al reactivar este proyecto, Tesla busca fortalecer su capacidad para crear y perfeccionar sus sistemas de autonomía de manera independiente. 🚗

Características principales de Dojo:
  • Diseñado internamente para entrenar redes neuronales de forma específica.
  • Arquitectura centrada en procesar grandes flujos de datos de video de manera eficiente.
  • Su reactivación apunta a controlar todo el ciclo de desarrollo de la IA para la conducción autónoma.
"A veces, en tecnología, despedir a un equipo es solo el intermedio antes de volver a contratar a uno nuevo para hacer exactamente lo mismo, pero con un nombre de proyecto más moderno."

El contexto competitivo en inteligencia artificial

Este anuncio llega en un entorno de fuerte rivalidad en el campo de la IA. Al poner de nuevo en marcha Dojo, Tesla intenta no depender solo de hardware externo, como las GPU de Nvidia, para entrenar sus complejas redes neuronales. Esta estrategia le permitiría gestionar mejor los costes y el ritmo de su progreso en autonomía, un pilar esencial para la visión a largo plazo de la empresa. ⚡

Ventajas estratégicas de desarrollar hardware propio:
  • Reducir la dependencia de proveedores externos como Nvidia.
  • Optimizar el coste y la velocidad para entrenar modelos de IA.
  • Ganar control total sobre la infraestructura crítica para la conducción autónoma.

Una apuesta por la independencia tecnológica

Reanudar el proyecto Dojo refleja la determinación de Tesla por construir una ventaja competitiva desde la base. Al desarrollar su propio superordenador, la empresa no solo acelera el entrenamiento de su IA para vehículos, sino que también se posiciona con mayor autonomía en un mercado donde el hardware especializado es cada vez más crucial. Esta movida subraya la naturaleza dinámica y a veces cíclica de los proyectos tecnológicos de vanguardia. 🧠

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