Sherman Kent y la escala que tradujo palabras a probabilidades
Sherman Kent y la escala que tradujo palabras a probabilidades
Por mucho tiempo, expresar distintos niveles de certeza con el lenguaje común fue un desafío persistente. 🧮 Mientras los números manejaban la probabilidad con precisión, traducir eso a palabras generaba confusión. Esta búsqueda, desde los griegos hasta hoy, encontró una solución práctica gracias a un experto en inteligencia.
El historiador que ordenó el caos semántico
Sherman Kent, un historiador que trabajó para la precursora de la CIA, notó un problema clave en los años 60. Los informes usaban términos como probable o poco probable de manera inconsistente. Cada analista interpretaba estas palabras a su modo, lo que complicaba evaluar riesgos de forma clara. Kent decidió crear un estándar común que todos pudieran entender.
El problema que Kent identificó:- Uso inconsistente de términos de probabilidad en informes.
- Interpretaciones personales que generaban confusión al evaluar.
- Falta de un lenguaje común para comunicar estimaciones de riesgo.
“La ambigüedad en el lenguaje de la inteligencia podía costar caro. Kent buscó poner números a las palabras.”
La herramienta que cambió cómo se comunica la incertidumbre
Su solución fue la Escala de Probabilidad Verbal de Sherman Kent. Esta herramienta asignaba rangos numéricos específicos a expresiones comunes. Por ejemplo, definió que casi seguro equivalía a un 93%, probable a un 75% y poco probable a un 30%. La comunidad de inteligencia adoptó este sistema para comunicar estimaciones con mayor claridad y reducir malentendidos en informes críticos. ✅
Ejemplos clave de la escala:- Casi seguro: Asignado a una probabilidad del 93%.
- Probable: Correspondía a un 75% de posibilidad.
- Poco probable: Se vinculaba con solo un 30%.
Un legado con una ironía inherente
Irónicamente, el sistema creado para eliminar la ambigüedad a veces la introduce de nuevo. Algunas personas debaten si un evento probable es exactamente un 75% o tal vez un 70%. 🤔 Esto muestra que la búsqueda humana por precisar lo incierto parece no tener un final claro, incluso con herramientas diseñadas para lograrlo. El trabajo de Kent, sin embargo, sentó una base crucial para estandarizar cómo comunicamos lo que no sabemos con seguridad.