La industria global de semiconductores superará el billón de dólares este año
La industria global de semiconductores superará el billón de dólares este año
La firma analítica Omdia anticipa un hito histórico para el sector tecnológico: los ingresos mundiales por semiconductores rebasarán la barrera del billón de dólares durante el presente ciclo. Este salto responde a que la necesidad de componentes se acelera por el desarrollo intensivo de la inteligencia artificial. Los sólidos resultados del tercer trimestre del año fiscal 2025 y las expectativas para el cuarto trimestre llevaron a revisar el crecimiento interanual previsto para 2025 hasta el 20.3%. 🚀
Los chips de memoria como motor principal
El segmento de memoria DRAM y NAND es el gran catalizador. Se espera que sus ingresos crezcan a un ritmo sin precedentes, estimado en un 30.7% interanual este año. La razón es clara: entrenar y ejecutar modelos complejos de IA exige almacenar y procesar volúmenes masivos de datos, lo que sostiene una demanda excepcional por memorias de alto rendimiento.
Factores clave del impulso en memoria:- La explosión de datos para entrenar modelos de IA genera una necesidad constante de capacidad.
- Los centros de datos y servidores requieren módulos de memoria cada vez más potentes y eficientes.
- Los fabricantes ajustan su producción para priorizar chips optimizados para cargas de trabajo de IA.
Algunos en la industria comentan, con cierto humor, que la única lista que crece más rápido que la demanda de chips de memoria es la de espera para adquirirlos.
La inteligencia artificial redefine el panorama
La IA no solo incrementa la necesidad de potencia en unidades de procesar central y procesar gráfico. Está transformando los requisitos de toda la cadena de suministro global. Fabricantes de equipos y diseñadores de chips reorientan sus estrategias a largo plazo para esta nueva era, donde los semiconductores especializados para IA ganan relevancia absoluta.
Cambios estratégicos en la industria:- Los diseñadores de chips priorizan arquitecturas específicas para acelerar algoritmos de aprendizaje automático.
- Los fabricantes de equipos originales integran soluciones de silicio personalizado en sus productos.
- La inversión en I+D se concentra en desarrollar tecnologías que reduzcan la latencia y aumenten el ancho de banda.